Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - страница 5
Компьютерное зрение, также известное как машинное зрение, представляет собой область науки и техники, занимающуюся разработкой устройств, способных распознавать, отслеживать и определять типы объектов. Оно также понимается как способность компьютера распознавать объекты, сцены и действия на изображениях.
В качестве научного направления, компьютерное зрение охватывает теорию и методы построения искусственных систем, получающих знания из визуальных данных.
Видеоинформация может быть представлена в различных форматах, включая видеопотоки, снимки, сделанные разными камерами, или трехмерные данные, полученные, например, с помощью Kinect или медицинских сканеров.
В качестве прикладной области, компьютерное зрение направлено на использование теоретических основ и моделей для разработки практических систем машинного зрения.
2.2 Машинное обучение. ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга
Машинное обучение
Машинное обучение (ML) – раздел искусственного интеллекта, фокусирующийся на создании и анализе статистических алгоритмов. Эти алгоритмы способны извлекать знания из данных и применять их к новым, ранее не встречавшимся данным, решая поставленные задачи без необходимости детального программирования.
Благодаря развитию глубокого обучения, подраздела машинного обучения, нейронные сети – разновидность статистических алгоритмов – демонстрируют результаты, превосходящие многие традиционные методы машинного обучения.
Алгоритмы машинного обучения используются в различных приложениях, включая фильтрацию электронной почты, выявление мошенничества и прогнозирование потребительского спроса.
ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга
ML существенно влияет на сценарий цифрового маркетинга из-за своей способности анализировать данные и предоставлять аналитические инструменты. В итоге он помогает маркетинговым командам проводить анализ на основе потребностей.
III Влияние AI на цифровой маркетинг
При подготовке этой главы использовался источник [3].
3.1 Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются. AI способен на многое
Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются и предоставляют возможности
Искусственный интеллект (AI) и связанные с ним методы активно внедряются, в частности, в области цифрового маркетинга. Это позволяет создавать более совершенные продукты и услуги, а также эффективно находить и вовлекать нужную аудиторию, принимая обоснованные маркетинговые решения.