Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - страница 4

Необходимость использования искусственного интеллекта в маркетинге

AI – это увлекательная и передовая технология, которая дополняет текущую контент-стратегию компании. Название этой технологии – емкий термин, охватывающий широкий спектр технологий, таких как обработка естественного языка, ML, глубокое обучение, компьютерное зрение и многие другие.

AI относится к вычислительным технологиям, которые способны выполнять определенные задачи вместо человеческого интеллекта. Эта технология развивается с головокружительной скоростью, подобно экспоненциальному росту технологий баз данных. Базы данных превратились в критически важную инфраструктуру, которая обеспечивает работу приложений корпоративного уровня. Большие данные и AI имеют определенную связь. Недавние достижения в разработке AI- в первую очередь были обусловлены ML.

Глубинное обучение

Глубинное обучение, также известное как глубокое обучение (англ. deep learning), представляет собой набор подходов в машинном обучении (включая обучение с учителем, полуавтоматическое обучение, обучение без учителя и обучение с подкреплением), которые опираются на извлечение признаков и представлений, а не на применение специализированных алгоритмов, разработанных для конкретных целей.

Источник: https://vk.com/wall-119857622_211

Хотя многие из этих методов были разработаны еще в 1980-х годах (или даже раньше, но с ограниченной эффективностью), значительный прогресс в области искусственных нейронных сетей – в частности, предобучение нейронных сетей с использованием ограниченных моделей Больцмана – и увеличение вычислительной мощности, особенно благодаря графическим процессорам, программируемым матрицам и специализированным нейронным процессорам, начиная с середины 2000-х, – сделали возможным создание сложных нейронных архитектур.

Эти структуры демонстрируют высокую производительность и способны решать разнообразные задачи, которые ранее были трудноразрешимы, такие как компьютерное зрение, машинный перевод и распознавание речи, причем в ряде случаев достигается качество, сравнимое с человеческими возможностями или даже превосходящее их.

Компьютерное зрение