Читать Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун - Smart Reading

Автор:

Yann Le Cun

Оригинальное название:

Quand la machine apprend: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

www.smartreading.ru

ENIAC, один из первых программируемых электронных компьютеров, созданный в 1945 году в Университете Пенсильвании для военных целей, мог перемножить 360 десятизначных чисел в секунду. И это казалось чудом.

Современные персональные компьютеры в миллиард раз быстрее – их производительность исчисляется сотнями гигафлопс[1]. Суперкомпьютеры объединяют десятки тысяч графических процессоров производительностью в десятки терафлопс. Их процессоры достигают скорости в сотни тысяч терафлопс. Они прогнозируют погоду, рассчитывают воздушный поток вокруг самолета, моделируют прошлое, например начало существования Вселенной.

Все эти сложные манипуляции включают численное решение дифференциальных уравнений или уравнений в частных производных. В недалеком прошлом математики производили подобные вычисления вручную. Однако машины нельзя считать такими же умными, какими были ученые-математики, потому что компьютеры, несмотря на невероятную вычислительную мощность, не умеют самостоятельно решать интеллектуальные задачи. Программы искусственного интеллекта могут учиться, но пока намного хуже и медленнее людей и даже животных.

Машины пока еще выполняют действия, не понимая, что они делают, поскольку не обладают здравым смыслом. Если системы искусственного интеллекта поместить на шкалу интеллектуальных способностей от мыши до человека, то они окажутся значительно ближе к мыши, несмотря на сверхчеловеческую производительность ИИ в точных и узкоспециализированных задачах.