Читать Ключевые идеи книги: В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста. Кэл Ньюпорт - Smart Reading

Оригинальное название:

Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World

Автор:

Cal Newport

Углубленная работа делает нас более конкурентоспособными

Любая работа бывает двух видов:

• поверхностная: задачи вычислительного типа, которые не требуют больших интеллектуальных усилий, могут выполняться в состоянии рассеянного внимания и легко могут быть передоверены компьютеру; плоды такой работы легко воспроизводимы, не приводят к новыми открытиям и не создают новых ценностей;

• углубленная: задачи, требующие максимальной концентрации, создающие новые смыслы и способствующие росту мастерства; плоды такой работы не воспроизводимы.

Все значимые открытия и изобретения – результат углубленной, сосредоточенной работы: романы, симфонии, научные идеи. Проблема в том, что в нашу гиперинформационную эпоху заниматься углубленной работой все сложнее: мы постоянно отвлекаемся на звонки и уведомления, то и дело обновляем ленту соцсетей, стремимся быть в курсе всех последних новостей. Мир новостей и соцсетей усиливает нашу рассеянность.

Не удивительно ли, что многие писатели и ученые очень аккуратны с технологиями[1]? Физик-теоретик Питер Хиггс[2] – тот самый, в честь которого назван мелькавший в научных новостях 2010-х бозон, – работает в таком уединении, что журналисты не сразу могли его отыскать, когда Хиггса объявили лауреатом Нобелевской премии. Если вы хотите придумать кое-что выдающееся, вы должны быть сосредоточены на задаче как можно больше времени и при этом отвлекаться на внешние раздражители как можно меньше.

И речь не только об одержимых своими замыслами исследователях и романистах. Потребность в углубленной работе будет только расти: именно люди, умеющие долгое время сосредотачиваться на трудной задаче и предлагать оригинальные, не поддающиеся простому копированию решения, и составят единственную конкурентоспособную группу в экономике XXI века. Остальных заменят роботы. А успеха добьются те, кто умеет управлять роботами: разбирается в визуализации данных, способен создавать сложные теоретические модели, будь то книги или концепции, придумывать новые алгоритмы работы с большими данными, сохраняет способность размышлять и ориентироваться в мире, даже если под рукой нет Google. И чем больше все вокруг одержимы соцсетями, чем больше боготворят быструю связь и верят, что настоящая жизнь умещается в пару твитов, тем востребованнее и богаче поклонники глубины.