Читать Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике - Дмитрий Абрамов, Вадим Шмаль

Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике

На данной странице вы можете читать онлайн книгу "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" авторов Дмитрий Абрамов, Вадим Шмаль. Общий объем текста составляет эквивалент 85 бумажных страниц. Произведение многоплановое и затрагивает разнообразные темы, однако его жанры наиболее вероятно можно определить как книги о компьютерах, техническая литература, прочая образовательная литература. Книга была добавлена в библиотеку 09.08.2023, и с этой даты любой желающий может удобно читать ее без регистрации. Наша читалка адаптирована под разные размеры экранов, поэтому текст будет одинаково хорошо смотреться и на маленьком дисплее телефона, и на огромном телевизоре.

Краткое описание

Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет»Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова»Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»

Книга Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике онлайн бесплатно


© Вадим Николаевич Шмаль, 2021

© Дмитрий Владимирович Абрамов, 2021

© Александр Владимирович Корпуков, 2021


ISBN 978-5-0055-6707-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Зарождение науки об Искусственном интеллекте

Искусственный интеллект (ИИ) – это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми и животными. Изучение искусственного интеллекта началось в 1950-х годах, когда системы не могли выполнять задачи так же хорошо, как человек. Искусственный интеллект – это общая цель построения системы, демонстрирующей интеллект, сознание и способной к самообучению. Наиболее известные типы искусственного интеллекта известны как машинное обучение, которое является разновидностью искусственного интеллекта, и глубокого обучения.

Развитие искусственного интеллекта – спорная область, поскольку ученые и политики борются с этическими и юридическими последствиями создания систем, демонстрирующих интеллект человеческого уровня. Некоторые утверждают, что лучший способ продвинуть искусственный интеллект – через образование, чтобы не допустить его предвзятого отношения к людям и сделать его доступным для людей из всех социально-экономических слоев. Другие опасаются, что усиление регулирования и озабоченность по поводу национальной безопасности будут препятствовать развитию искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) зародился в 1950-х годах, когда ученые полагали, что машина не может демонстрировать разумное поведение, которое невозможно воспроизвести человеческим мозгом. В 1962 году команда Университета Карнеги-Меллона под руководством Терри Винограда начала работу над универсальным вычислительным интеллектом. В 1963 году в рамках проекта MAC Карнеги-Меллон создал программу под названием Eliza, которая стала первой машиной, продемонстрировавшей способность рассуждать и принимать решения по-человечески.

В 1964 году исследователь IBM JCR Licklider начал исследования в области информатики и когнитивных наук с целью разработки интеллектуальных машин. В 1965 году Ликлайдер предложил термин «искусственный интеллект» для описания всего спектра когнитивных технологий, которые он изучал.

Ученый Марвин Мински представил концепцию искусственного интеллекта в книге «Общество разума» и предвидел, что область развития науки проходит три стадии: личный, интерактивный и практический. Персональный ИИ, который он считал наиболее многообещающим, приведет к появлению интеллекта человеческого уровня, разумной сущности, способной реализовывать свои собственные цели и мотивы. Интерактивный ИИ разовьет способность взаимодействовать с внешним миром. Практический ИИ, который, как он считал, наиболее вероятен, разовьет способность выполнять практические задачи.


Читайте также
Возможно ли грешнику попасть в рай? Главный герой книги попытается это сделать, если, конечно, сможет отлипнуть от своих верных спутников. А ситуация...
Лерина мечта сбылась – она стала счастливой обладательницей своего жилья. Ей очень нравился ее новый район, её новая квартира, но только не её новые с...
Пусть этот волшебный праздник принесёт деткам и их родителям весёлый и счастливый год! Пусть исполняются желания и воплощаются мечты! Волшебного новог...
Стихи навеяны материалами из повседневной жизни, из ритмов, присущих городскому образу жизни, а также характерами сотрудников, с которыми в то или ино...
Павлов С. С. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г. В. Пл...
Практически всем россиянам с детства знаком необычный, сильный, режущий глаза запах бальзама «Золотая звезда» (мы так привыкли его называть, и потому...
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics.Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Sergey Pavlov, master Plekhanov Russian University of Economics. Vadim Shmal, Ph. D., associate professor Russian University of Transport (MIIT).
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет»Корпуков...