Читать Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста - Алексей Михнин

В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта всё больше компаний и разработчиков пытаются применить машинное обучение в своих продуктах и проектах. Однако зачастую процесс создания работающего продукта на основе моделей машинного обучения представляет собой «черный ящик» для новичков в этой сфере.

Эта книга ставит своей целью максимально подробно и пошагово рассказать о том, как создать полноценный проект в сфере искусственного интеллекта – от исследования идеи до готового веб-приложения с моделью машинного обучения. Мы возьмем за основу конкретный проект по текстовому обобщению (рафинированию) – это процесс создания более короткой версии длинного текста или диалога и увидим, как он был реализован от начала и до конца.

Эта книга станет настоящей «библией» для всех, кто хочет разобраться в прикладном применении машинного обучения и понять весь процесс от А до Я.

После ее прочтения вы получите бесценные знания о том, как подходить к разработке подобных проектов, что позволит вам:

Структурировать код проекта с использованием передовых практик

Организовать процесс исследования и поиска решения

Разрабатывать и обучать эффективные модели машинного обучения

Создавать тренировочные и прогнозирующие конвейеры

Развертывать модели в виде готовых веб-приложений

Автоматизировать процесс непрерывной интеграции и доставки моделей

Книга содержит реальный код, примеры и шаги по созданию проекта от начала до конца. Это позволит вам не только изучить, но и применить на практике паттерны и подходы разработки проектов в сфере ИИ.

После прочтения вы сможете использовать полученные знания как шаблон для создания собственных приложений и сервисов с машинным обучением.

Начало проекта по

Data

Science

Бизнес-постановка – основа любого коммерческого проекта по Data science

В 90% случаев коммерческие проекты по Data science начинаются с бизнес-постановки от заказчика. Это означает, что заказчик четко определяет, какую задачу необходимо решить с помощью данных.

Бизнес-постановка включает в себя следующие элементы:

Цель проекта. Что заказчик хочет достичь с помощью данных?

Задачи проекта. Какие шаги необходимо предпринять для достижения цели?

Данные. Какие данные необходимы для выполнения проекта?

Ожидаемые результаты. Что заказчик ожидает получить в результате проекта?