Читать Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей - Алексей Михнин

Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей

На данной странице вы можете читать онлайн книгу "Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей" автора Алексей Михнин. Общий объем текста составляет эквивалент 100 бумажных страниц. Произведение многоплановое и затрагивает разнообразные темы, однако его жанры наиболее вероятно можно определить как эффективность бизнеса, личная эффективность, саморазвитие / личностный рост. Книга была добавлена в библиотеку 24.08.2024, и с этой даты любой желающий может удобно читать ее без регистрации. Наша читалка адаптирована под разные размеры экранов, поэтому текст будет одинаково хорошо смотреться и на маленьком дисплее телефона, и на огромном телевизоре.

Краткое описание

В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга – ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.

Книга Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей онлайн бесплатно


Введение

В эпоху искусственного интеллекта и стремительно развивающихся технологий умение эффективно взаимодействовать с языковыми моделями становится все более важным навыком. Языковые модели, такие как GPT-4, Claude, и другие, уже давно вышли за рамки простых инструментов для обработки текста. Они становятся мощными помощниками в самых разных областях – от создания контента и разработки маркетинговых стратегий до решения сложных задач и генерации креативных идей.

Тем не менее, для того чтобы максимально раскрыть потенциал этих моделей, необходимо овладеть искусством создания промптов. Промпты – это не просто команды или запросы, это своего рода мост между вами и искусственным интеллектом, который направляет его работу в нужное русло. Правильное формулирование промптов позволяет получить релевантные и качественные ответы, в то время как нечеткие или некорректные запросы могут привести к совершенно неожиданным результатам.

В этой книге вы найдете не только практическое руководство по созданию эффективных промптов, но и сравнение качества ответов восьми языковых моделей, включая как проприетарные (закрытые), так и open-source решения. Это позволит вам оценить возможности различных моделей и определиться, какую из них использовать в зависимости от ваших задач – будь то работа, учеба или другие сферы жизни.

Модели, которые рассматриваются в книге, разбиты на две категории:

Проприетарные (закрытые) модели:

GPT-4 (OpenAI): Одна из самых мощных и широко используемых языковых моделей.

Claude 3.5 Sonnet (Anthropic): Конкурентоспособная модель с хорошими аналитическими возможностями.

GigaChat (от Сбербанка): Модель, разработанная для русскоязычной аудитории, с акцентом на бизнес-приложения.

YandexGPT 3 (от Яндекса): Модель, ориентированная на задачи, связанные с русскоязычными текстами.

Grok 2 (X.com): Продукт компании X.com, ориентированный на креативные задачи.

Gemini Advanced (Google): Модель от Google, обладающая широким спектром применения и высокими показателями точности.

Open-source модели:

LLaMA 3.1 405B: Открытая модель, предоставляющая мощные возможности для кастомизации и использования в различных задачах.

Mistral Large 2: еще одна open-source модель, ориентированная на высокую производительность и гибкость в настройке.

Эта книга


Читайте также
- Кто? – спрашивает девчонка. - Доставка. - Я ничего не заказывала. Верните все назад. - Не могу, меня оштрафуют, девушка откройте дверь, заберите з...
Ориелла — замужняя дама с двумя детьми, которая давно мечтает о разводе, вот только на планете Цварг их официально не существует. Жизнь Ориеллы перево...
Мои родители развелись. И жизнь перевернулась с ног на голову. Мне пришлось переехать в новый дом, к новому мужу моей мамы. Он очень богат и ещё у нег...
Дома уютно, говорят, что дома даже стены лечат… хорошо бы! Но когда ты спаситель Алорна, даже пребывание в родных пенатах грозит нешуточными проблемам...
В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются р...
Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения производительности в различных областях. В ней подробн...
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного...
В книге "Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов" раскрываются...
Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга – комплексное руководство по анализу табличных...
В наше время бизнес-процессы становятся все более сложными и разнообразными, и для создания эффективной бизнес-стратегии необходимы надежные инструмен...
Эта книга – ваш путеводитель в мире критического мышления. Распознавайте логические ошибки, защищайте свои идеи и принимайте взвешенные решения с помо...