Читать Как машины думают? Математические основы машинного обучения - Артем Демиденко

Как машины думают? Математические основы машинного обучения

На данной странице вы можете читать онлайн книгу "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" автора Артем Демиденко. Общий объем текста составляет эквивалент 40 бумажных страниц. Произведение многоплановое и затрагивает разнообразные темы, однако его жанры наиболее вероятно можно определить как книги о компьютерах, математика, будущее и технологии. Книга была добавлена в библиотеку 11.09.2024, и с этой даты любой желающий может удобно читать ее без регистрации. Наша читалка адаптирована под разные размеры экранов, поэтому текст будет одинаково хорошо смотреться и на маленьком дисплее телефона, и на огромном телевизоре.

Краткое описание

Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?

Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.

Эта книга – идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.

Книга Как машины думают? Математические основы машинного обучения онлайн бесплатно


Введение

Исторический обзор развития математических идей

Математика существует уже тысячи лет и стала одним из важнейших инструментов для понимания мира вокруг нас. Ее развитие началось с простейших числовых операций – сложения, вычитания, умножения и деления, которые были необходимы для управления торговлей, строительства и ведения сельского хозяйства. Однако со временем математика стала намного сложнее и глубже, она не просто служит практическим целям, но и помогает человечеству формулировать законы природы, разрабатывать новые технологии и даже предсказывать будущее.

Если рассматривать развитие математических идей хронологически, то ключевыми вехами можно считать такие дисциплины, как геометрия, алгебра, теория вероятностей и, конечно же, дифференциальное исчисление.

В античные времена, около 300 года до нашей эры, Евклид создал свою «Начала», ставшую первой значимой работой по математике. Он систематизировал геометрию, определив фундаментальные принципы, которые до сих пор используются в архитектуре, инженерии и других прикладных науках. Работы Евклида заложили основу для математической мысли, которая была направлена на упорядочивание и анализ пространства и форм. Эти идеи кажутся простыми на первый взгляд, но они оказались чрезвычайно важными для будущего развития физики и космологии.

С развитием цивилизаций, особенно в эпоху Средневековья и Ренессанса, начали зарождаться новые направления математики. Например, персидский математик аль-Хорезми, живший в IX веке, внес важный вклад в развитие алгебры, что позже дало начало алгоритмической математике. Его работы стали основой для алгебраических методов, используемых сегодня в компьютерах, в том числе и в искусственном интеллекте. Алгебра позволила ученым решать уравнения и исследовать взаимосвязи между различными переменными, что легло в основу многих математических открытий.

Но, пожалуй, одним из величайших достижений математики, которое непосредственно связано с современными технологиями и машинным обучением, стало открытие дифференциального исчисления в XVII веке. Эта математическая дисциплина, разработанная Исааком Ньютоном и Готфридом Лейбницем, позволила описывать процессы, происходящие в природе, с использованием производных и интегралов. Например, именно дифференциальное исчисление лежит в основе законов движения и гравитации Ньютона. Это открытие стало важным шагом в понимании физических процессов и создало фундамент для дальнейшего развития науки и техники.


Читайте также
В каждом уголке нашей огромной страны есть человек, которому возможно эти записки помогут в ситуации, просто требующей немедленного разрешенияСобытия...
Главный герой книги Безумный король узурпировал трон и теперь делает что хочет, убивает своих врагов и союзников. Никто не может его остановить и пойт...
Еще вчера Ольга Воронова была самой богатой девушкой в солнечной системе. А сегодня она – беглая преступница, преследуемая наемными убийцами.Скрываясь...
Денис Малахов – профессиональный телохранитель, эксперт высокого уровня в сфере личной безопасности и один из ярких российских авторов с нестандартным...
"Щиткоины: Легкий путь к богатству или финансовая ловушка?" – книга, которая подробно исследует мир щиткоинов, криптовалют, стремительно набирающих по...
В мире, где технологии становятся неотъемлемой частью каждого аспекта нашей жизни, легко потерять контроль над временем и вниманием. Мы поглощены экра...
Эта книга предлагает читателям полный обзор новейших достижений в мире децентрализованных финансов – DeFi 2.0, который обещает значительно расширить в...
"Алгоритмы для жизни: Как алгоритмы меняют подход к человеческим проблемам" – книга, которая открывает перед читателями удивительный мир алгоритмов и...
Домашняя еда для вашей собаки – это больше, чем просто вкусные блюда. Это путь к здоровью, энергии и долгой жизни вашего питомца!Это практическое руко...
Умение понимать собеседников и выстраивать гармоничные отношения – ключ к успеху в современном мире. Книга "Законы общения" – это практическое руковод...
Каждый день мы сталкиваемся с ситуациями, в которых от того, как мы общаемся, зависит исход важного события. Будь то переговорами на работе, разговор...
"Почти будущее. Технологии, которые изменят всё" это размышление на тему того, как стремительное развитие технологий преобразует наш мир и ставит пере...