Читать Магия промптов: Секреты эффективной работы с ChatGPT - Артем Демиденко

В последние годы технологии искусственного интеллекта достигли небывалых высот, и одной из самых значимых инноваций стали языковые модели, такие как ChatGPT. С их помощью мы можем решать различные задачи – от генерации текстов до консультаций по сложным вопросам. Однако, чтобы получить качественные результаты, важно понимать, как правильно формулировать запросы – промпты. Эта глава введет вас в мир искусственного интеллекта и поможет на практике извлечь из него максимальную пользу.

Первый шаг к эффективному взаимодействию с ChatGPT – понимание его архитектуры и принципов работы. ChatGPT основан на архитектуре GPT (генеративный предобученный трансформер), которая анализирует входные данные и генерирует ответ на основе вероятностных оценок. Это значит, что качество ответа зависит не только от самой модели, но и от правильной формулировки промпта. Например, если вы хотите получить краткое резюме статьи, вместо общего "Расскажи про эту статью" будет эффективнее спросить: "Сделай краткое резюме статьи по внешнеэкономической деятельности, выделив ключевые моменты и статистические данные". Четкая формулировка помогает модели лучше понять задачу и предоставить более полезную информацию.

Рассмотрим разные типы промптов, которые помогут достичь наиболее точных и насыщенных ответов. Промпты могут быть открытыми, предоставляющими модели свободу интерпретации запроса, и закрытыми, которые направляют модель к определённой структуре ответа. Например, открытый запрос "Что ты думаешь о современных тенденциях в IT?" может привести к широкой дискуссии, в то время как закрытый запрос, например, "Назови три ключевые тенденции в IT на 2023 год и кратко опиши каждую", даст более сфокусированный и полезный результат. Опытные пользователи рекомендуют начинать с закрытых вопросов, чтобы задать модели определённый курс, и только по мере освоения возможностей ChatGPT переходить к более открытым формулировкам.

Эффективная работа с ChatGPT также зависит от предоставляемого контекста. Модель лучше справляется с запросами, когда у нее есть достаточное количество информации о задаче. Если вы ищете советы по улучшению навыков общения, не ограничивайтесь общим запросом. Уточните свою ситуацию: "Я работаю в IT и сталкиваюсь с трудностями в общении с заказчиками, подскажи, как сделать общение более эффективным". Такой подход помогает модели дать более целенаправленный ответ и избежать общих советов, которые могут не подходить вашей конкретной ситуации.