Читать Сборник саммари «ИИ-эра. Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте» - Ксения Сидоркина

Часто кажется, что современный мир уже напоминает научную фантастику. Кто бы мог подумать, что однажды можно будет попросить домашний гаджет включить музыку или что в кармане окажется компьютер, который напомнит о необходимости выйти на прогулку?

Но это лишь начало. Развитие глубинного обучения и обработки естественного языка стимулирует инновации в области искусственного интеллекта. Автономные автомобили и оружие уже разрабатываются, а видеоролики с дипфейками и игры в виртуальной реальности становятся настолько реалистичными, что порой сложно отличить вымысел от реальности. Каждая из последующих глав начинается с краткого фантастического рассказа о том, каким может быть мир в 2041 году – еще через 20 лет развития искусственного интеллекта, – за которым следует анализ влияния этих технологий на общество. Вместе они помогут подготовиться к революции в сфере ИИ.

В 2041 году в Мумбаи семья Наяны значительно снизила страховые взносы, зарегистрировавшись в новой страховой компании под названием Ganesh Insurance. Но был нюанс: они должны были согласиться передавать компании все свои личные данные. Ganesh Insurance обязала их использовать определенный набор приложений для всего – от инвестирования до поиска выгодных предложений в супермаркетах.

В течение нескольких недель их телефоны постоянно присылали уведомления. Приложения напоминали пить воду, советовали дедушке водить машину медленнее, а отца так настойчиво отговаривали от курения, что он в конце концов бросил. Каждое принятое ими «правильное» решение снижало страховые взносы. Казалось, что это выгодная сделка для всех. Но когда Наяна влюбилась в мужчину из менее обеспеченного района, страховые взносы семьи резко выросли. Искусственный интеллект определил, что у него более низкий социально-экономический статус, и истолковал это как потенциальный риск для семьи.

ИИ действительно может помочь оптимизировать жизнь, но в то же время способен превратить личные данные в инструмент контроля. История Наяны – тревожный пример того, как искусственный интеллект может воспроизводить существующую в обществе дискриминацию. Одним из важнейших достижений ИИ за последнее десятилетие стало глубинное обучение. Оно позволяет компьютерам прогнозировать, классифицировать данные и выявлять закономерности. Глубинное обучение используется, например, некоторым соцсетям для персонализированных рекомендаций и увеличения времени, которое пользователи проводят в сети. Анализируя каждый клик и сопоставляя данные с миллионами других пользователей, алгоритмы предсказывают, что именно может заинтересовать человека.