Нейронное программирование диалоговых систем - страница 8

Можно считать, что идеи информационного усиления и нейронного программирования впервые были сформулированы в 1945 году, когда появились две работы, во многом предопределившие развитие вычислительной техники на несколько десятилетий вперед – отчет фон Неймана «First Draft of a Report on the EDVAC» [20] и статья Вэннивера Буша в журнале The Atlantic Monthly – «As We May Think» [4]. Удачно взаимодополняя друг друга, формальные модели элементов и структур автоматических цифровых вычислительных устройств сочетаются в них вместе с эскизами и перспективой развития будущих систем. Функциональная схема ЭВМ фон Неймана и гипертекстовая модель знаний Буша появились в тот момент, когда абстрактные рассуждения о природе вычислений, логике мышления и познании начали находить практическое воплощение в виде реальных информационных систем. В это время завершается латентный этап в истории вычислительной техники и начинается последовательное развитие ее архитектурных направлений, которые на сегодняшний день можно условно разделить на три периода:

Математические расчеты и вычислительные алгоритмы в той или иной форме доминировали в теории и практике вычислительной техники вплоть до середины 70-х годов, когда актуальным становится логическое и функциональное программирование, предназначенное для обработки символьных и текстовых данных. В середине 90-х, с возникновением Web, на передний план выходят задачи обработки знаний – управление распределенными потоками сообщений, лингвистический анализ и синтез, распознавание образов, интеграция различных форм и способов общения (телефоны, радио и телевидение) вместе с компьютерами.

Соответственные изменения произошли за это время и в методах программирования – языки, ориентированные на обработку структурированных данных и потоков сообщений, например, C++ и Java, существенно отличаются от первого поколения языков для числовых и алгоритмических вычислений, таких как FORTRAN и ALGOL. Главное отличие между ними заключается в степени интеграции программных элементов и объединении функций обработки вместе со структурами данных, что привело к появлению объектов – качественно новой категории в языках программирования.

Можно предположить, что развитие направления обработки знаний приведет к дальнейшей интеграции программных объектов вместе с другими, в первую очередь, внешними структурами данных и распределенными функциями, и как следствие, к появлению новых способов управления ансамблями разнородных систем. Результаты этой интеграции уже сейчас можно наблюдать в современных объектных базах данных, в системах программирования Агентов (