) и, наконец, в наиболее широком виде, в динамических свойствах веб-страниц нового поколения. Концептуально можно предположить, что
Web 2.0 будет обладать значительно более широким спектром динамических свойств, программирование которых будет осуществляться с применением
Ajax,
DHTML,
XMLHTTP и других аналогичных средств, способных организовать взаимодействие большого количества гетерогенных объектов, образующих сложные семантические сети. Биологические системы в этом смысле являются хорошим образцом для сравнения, поскольку они прекрасно приспособлены для взаимодействия с большим количеством сложных разнородных объектов во внешнем мире и в настоящее время в достаточной степени изучены, чтобы знания об их свойствах могли быть использованы при разработке новых методов программирования.
Можно считать, что в той или иной мере, все задачи обработки информации связаны с обработкой знаний. Применение эффективных методов накопления знаний является главной целью всех современных информационных технологий как в глобальном смысле, так и в локальных приложениях. Индивидуальные знания отдельных сотрудников в сочетании с корпоративными знаниями и данными образуют весомую составляющую системы ценностей в современном информационно-индустриальном мире. Так, например, уход или перемещение работника предприятия не должны сопровождаться потерей его индивидуального опыта, накопленного во время работы на определенном месте. Одним из путей решения этой проблемы является применение систем обучения (E-learning), способных воспринимать знания эксперта и передавать эти знания заинтересованным лицам. Такие системы являются традиционными в среде образования – в 2003 году объем их продаж составил более 2 миллиардов долларов, однако в последние годы они находят все более широкое применение в промышленности и сфере обслуживания. Динамические и семантические свойства Web 2.0 могут позволить организовать процесс накопления и передачи знаний естественным эволюционным путем, сохраняя при этом привычную «человеческую» форму общения между экспертом и пользователями. Однако превращение данных в знания в такой же степени, как и превращение энергии в полезную работу потребует специальных механизмов в качестве которых мы и будем использовать нейронные модели.