Деннис просматривает обновленный дизайн сайта. Он мог бы провести еще много тестов, но эти – самые важные. Результатом изменений стал дизайн, разработанный лично им, но усиленный с помощью нейронного программного обеспечения.
Долгие годы люди спорили о том, смогут ли компьютеры заменить дизайнеров и художников. Однако Деннис чувствует себя скорее пилотом «Формулы-1» благодаря сочетанию человеческого мастерства (его творческих дизайнерских способностей) и мощного искусственного интеллекта компьютера, оснащенного нейронным программным обеспечением. Действительно, на стене у него висит плакат с цитатой основателя Apple Стива Джобса: «Компьютер – велосипед для мозга».
Как езда на велосипеде укрепляет мышцы ног, так и нейронное программное обеспечение повышает силу воздействия творчества Денниса. Дизайнерская интуиция Денниса в сочетании с машинным анализом создает мощную комбинацию, своего рода дополненную интуицию.
Интуиция, теория и компьютерные модели помогают Деннису до поры до времени: он хочет проверить прогнозы на реальных пользователях. Одним кликом программа высылает случайно выбранным пользователям сайта следующее приглашение: «Привет! Мы тестируем новый дизайн сайта, и нам интересно, нравится ли он Вам? Вы не возражаете, если мы посмотрим через Вашу веб-камеру, на что именно Вы смотрите и как на это реагируете? Мы гарантируем сохранность и конфиденциальность всех результатов, а за помощь нам Вы получите один доллар».
Если пользователь согласен, изображение его лица, записанное веб-камерой, будет проанализировано с целью выявления ряда реакций.
Программа отслеживает перемещение взгляда, анализируя, на какую область экрана смотрит человек в каждый момент времени; производится анализ мимики, чтобы учесть даже мельчайшие изменения в выражении лица при проявлении эмоциональных реакций на контент; программным обеспечением может считываться даже частота сердечных сокращений, по малозаметным изменениям цвета кожи лица (невидимым для человеческого глаза). Еще на заре веб-дизайна дизайнеры и исследователи использовали A/B-тестирование – демонстрацию разным пользователям вариантов дизайна, отмечая, какая группа пользователей дольше задержится на сайте или с большей вероятностью потратит деньги. Затем были сделаны выводы о воздействии различных типов дизайна на человека.