Но как долго клиент останется с компанией? Этот показатель вызывает больше всего неопределенности. Однако задача оказалась решаемой. На помощь пришли методы математической статистики и машинного обучения. Сегодня компании собирают огромное количество информации о действиях клиентов. Используя показатели активности потребителей, аналитик данных может построить прогнозную модель и рассчитать вероятность потери клиента компанией.
Итак, три переменные определены, осталось дело за функцией. Она будет разной, поскольку у каждого бизнеса есть своя специфика. Другими словами, единой формулы для подсчета пожизненной ценности нет. В книге рассмотрены два примера. В первом случае фигурирует крупная европейская авиакомпания с условным названием Content Air. Автор предлагает считать по формуле:
RAR = P(D) × D × CV, где
RAR – величина дохода от клиента из группы риска (revenue-at-risk, RAR),
P(D) – вероятность снижения дохода,
D – ориентировочная доля снижения
CV – ценность клиента.
В другом случае речь идет о вымышленной компании Retailco, крупной розничной сети. Здесь для расчета пожизненной ценности клиента автор оперирует понятием Цепей Маркова. Основы этой теории заложил российский математик Андрей Марков почти 100 лет назад. Сегодня она широко применяется в различных сферах, от распознавания речи до анализа ДНК и оптимизации службы доставки.
Прогнозной аналитикой в компаниях занимаются аналитики данных. Однако Димитри полагает, что в будущем данные расчеты будут автоматизированы, IT-гиганты создадут соответствующие сервисы, которые будут доступны людям, далеким от математики.
Итак, ценный клиент определен. Но о чем с ним говорить? Очевидно, о том, что его волнует. Но как это узнать? Собирайте и анализируйте данные, чтобы понять потребности клиентов.
Анализ данных может выявить потребности клиента, которые ранее были не очевидны. Зная их, можно разработать и предложить потребителю новые товары и сервисы. Это повысит лояльность клиентов к компании. Узнаем, как Ogilvy помогла British Telecom (BT) понять потребности клиентов.
2.1 Сегментация по потребностям
Перед агентством стояла задача выявить потребности мелких и средних клиентов британского телекоммуникационного гиганта. Цель – провести сегментацию, основанную на потребностях. Результатом станут маркетинговые сообщения. Они будут привлекательными для целевой аудитории, поскольку примут во внимание ее интересы. Подход должен учитывать данные, уже имеющиеся у компании. Было предложено следующее: