Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели - страница 3

3 Постоянно идет навстречу тем, кто часто отпрашивается, просит какие-либо послабления в режиме работы и т.д.: такой подход часто приводит к тому, что сотрудники забывают о своих трудовых обязанностях и используют рабочее время в личных целях.

4 Заводит себе любимчиков в коллективе: в таком случае есть риск, что остальные сотрудники перестанут стараться и будут разными способами пытаться насолить фавориту руководителя.

5 Не выстраивает четкую коммуникацию между собой и сотрудниками и внутри коллектива: это является причиной неверной постановки задач, отсутствия обратной связи о проделанной работе и каких-либо индивидуальных обсуждений рабочего процесса с сотрудниками.

6 Сами работники не взаимодействуют между собой при выполнении коллективного задания, что разрушает общность и командный дух.

Исходными данными является словесная модель и 13 исходных значений сил влияния c_>kj=corr (y_>j, _>zk),kÎ {1,…,6}, jÎ {1,…,6} (18 индикаторов наличия знаний). Словесная модель может быть сформулирована по-разному. Мозаика {c_>kj} из элементов будущей матрицы задается экспертом в соответствии со смыслами и силами парной связи c_>kj=corr (y_>j, _>zk) нижеперечисленных 12 смыслв. Словесная модель имеет зависимые по смыслам показатели. сформулированные ниже 6 неизмеряемых 6 показателей приняли приводимые ниже 6 смысли после осмысления 2-х вариантов реализации когнитивной модели ложного соавторства без когнитивного диссонанса конструируе мых фразИсходной информацией для модели являются смысли 6 y-факторов, характеризующих соцлен- руководите ля, которые способствуют появлению эффекта Рингельмана и 6 z-факторов, характеризующих сотрудников группы (Таблица 5.1).

Таблица 5.1. Исходные значения парных связей

(18 индикаторов наличия знаний)

§5.2 Применяемая система многосмысловых уравнений

Многосмысловое уравнение конструи руется из многомерной математической модели, где уже введены числовые параметры, переменные, функции связи, соответствующие реальным свойствам реальных многомерных объектов разных типов. Тип объектов, их свойств отражается в смыслах свойств объектов. Суммы смыслов свойств (z-переменных) объекта могут образовать новый смысл (y-переменную) или нет. В многомерной математической модели переменные делятся на 2 вида: z-переменные с известными именами-смыслами смысл (z