),…, смысл (z
>n) и y-переменные с неизвестными именами-смыслами смысл (y
>1),…,смысл (y
>n). Количество n переменных равно количеству дисперсий disp (y
>1) =l
>1, disp (y
>2) =l
>2,,…, disp (y
>n) =l
>n. В соответствии с значениями l
>1, l
>2,…,l
>n, взятыми из пары смоделиро ванных матриц (C
>66,Λ
>66) проставляются числовые параметры с
>11,…,с
>66 в n уравне ния системы многосмысловых уравнений: смысл (y
>1) =смысл (z
>1) *c
>11Åсмысл (z
>2) *c
>21Å смысл (z
>3) *c
>31Åсмысл (z
>4)) *c
>41Åсмысл (z
>5) *c
>51Åсмысл (z
>6) *c
>61,…смысл (y
>6) = смысл (z
>1) *c
>13Åсмысл (z
>2) *c
>23Åсмысл (z
>3) *c
>33Åсмысл (z
>4)) *c
>43Åсмысл (z
>5) *c
>53Åсмысл (z
>6) *c
>63. После удаления слагаемых с «весами» c
>ij, величины которых не удовлетворяют критерию быть индикатором скрытых знаний, количество слагаемых в уравнениях с неизвестными новыми смыслами смысл (y
>1), смысл (y
>2), смысл (y
>6) сократится. И систма многосмысловых уравнений будет содержать меньшее число известных z-смыслов. Более «короткие» суммы смыслов легче осмысливать для конструирования 6 фраз для 6 новых смыслов (новых семанти ческих y-переменных) новый_смысл (y
>1), новый_смысл (y
>2), новый_смысл (y
>6), сущес твенно дополняющих исходные смысли (исходные семантические переменные) смысл (y
>1), смысл (y
>2), смысл (y
>3), смысл (y
>4), смысл (y
>5), смысл (y
>6). Метод смыслового преобразования исходных семантических переменных в новые семантические переменные называется когнитивной моделью ложного соавторства.
Требуемые фразы, отражающие смысли неизвестных 6 смыслов y-переменных, можно сконструировать, если смоделировать:
а) пару матриц собственной структуры (Λ>66,С>66), где C>66 – матрица псевдособственных векторов,
C>66C>т=I>66,C>т>66C>66=¹I>66,Λ>66=diag (λ>1,…λ>n),tr (Λ>66) =λ>1+…+λ>n=n,λ>1≥…≥λ>n≥0 tr (Λ>nn) =λ>1+…+λ>n=n,λ>1≥…≥λ>n≥0.
б) матрицы значений некоррелированных измен чивостей Y>mn, коррелированных изменчивостей (отклонений от 0) Z>mn, соответствующих своим системам многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными.
Иное название [25] элементов матрицы С>66 введено в статьях [25—28], оно отражает смысл «весов», моделируемых в нашей модели, Новые моделируемые 2 матрицы в нашей модели должны обладать свойствами: ортонормировая матрица C>nn собственных векто ров с>j= (с>1j,с>2j… >сnj)> Т, расположенных по столбцам матрицы С>nn= [с>1|с>2|…|с