Наиболее релевантными направлениями для применения ИИ с машинным обучением можно обозначить:
– прогнозирование и подготовка рекомендаций для принятия решений;
– анализ сложных данных без чётких взаимосвязей, в том числе для прогнозирования и принятия решений;
– оптимизация процессов;
– распознавание образов, в том числе изображений и голосовых записей;
– автоматизация выполнения отдельных задач, в том числе через генерацию контента.
Направление, которое на пике популярности в 2023—2024 годах, – распознавание образов, в том числе изображений и голосовых записей, и генерация контента. Именно сюда идет основная масса разработчиков ИИ и именно таких сервисов больше всего.
При этом особое внимание заслуживает связка ИИ + IoT (Интернет вещей):
– ИИ получает чистые большие данные, в которых нет ошибок человеческого фактора для обучения и поиска взаимосвязей.
– Эффективность IoT повышается, так как становится возможным создание предиктивной (предсказательной) аналитики и раннего выявления отклонений.
– Машинное обучение движется ко всё более низкому порогу вхождения.
Одна из задач, которую сейчас решают разработчики, – упрощение создания ИИ-моделей до уровня конструкторов сайтов, где для базового применения не нужны специальные знания и навыки. Создание нейросетей и дата-сайнс уже сейчас развиваются по модели «сервис как услуга», например, DSaaS – Data Science as a Service.
Знакомство с машинным обучением можно начинать с AUTO ML, его бесплатной версией, или DSaaS с проведением первичного аудита, консалтинга и разметкой данных. При этом даже разметку данных можно получить бесплатно. Всё это снижает порог вхождения.
– Создание нейросетей, которым нужно все меньше данных для обучения.
Несколько лет назад, чтобы подделать ваш голос, требовалось предоставить нейросети один-два часа записи вашей речи. Года два назад этот показатель снизился до нескольких минут. Ну, а в 2023 году компания Microsoft представила нейросеть, которой достаточно уже трех секунд для подделки.
Плюс появляются инструменты, с помощью которых можно менять голос даже в онлайн режиме.
– Создание систем поддержки и принятия решений, в том числе отраслевых.
Будут создаваться отраслевые нейросети, и всё активнее будет развиваться направление рекомендательных сетей, так называемые «цифровые советники» или решения класса «системы поддержки и принятия решений (DSS) для различных бизнес-задач».