Все науки. №2, 2024. Международный научный журнал - страница 2

Key words: Pascal distribution, Bernoulli test, asymmetry coefficient, third-order central moment, standard deviation, skewness.

Annotatsiya. ish manfiy binomial taqsimotning asosiy tushunchasi va umumiy formulasini beradi, assimetriya koeffitsienti formulasini va manfiy binomial taqsimot bo’yicha taqsimotni isbotlaydi. Manfiy binomial taqsimot qo’llaniladigan sohalar va bu taqsimot yordamida hal qilingan misollar keltirilgan

Kalit so’zlar: Paskal taqsimoti, Bernulli testi, assimetriya koeffitsienti, uchinchi tartibli markaziy moment, standart og’ish, egrilik.

Отрицательное биномиальное распределение, также называемое распределением Паскаля – это распределение дискретной случайной величины, равной числу произошедших неудач в последовательности испытаний Бернулли с вероятностью успеха 𝑝, проводимых до 𝑟-го успеха.

Испытание Бернулли – это эксперимент с двумя возможными исходами – «успех» или «неудача» – и вероятность успеха одинакова при каждом проведении эксперимента.

Примером испытания Бернулли является подбрасывание монеты. Монета может приземлиться только с двух сторон (мы можем назвать орел «успехом», а решку «неудачей»), а вероятность успеха при каждом броске равна 0,5, если предположить, что монета честная. Если случайная величина Х подчиняется отрицательному биномиальному распределению, то вероятность испытать k неудач, прежде чем испытать r успехов, можно найти по следующей формуле:

Коэффициент асимметрии – это числовая характеристика случайной величины, равная отношению центрального момента третьего порядка к кубу среднеквадратического отклонения.

Коэффициент асимметрии характеризует скошенность распределения по отношению к математическому ожиданию. Асимметрия положительна, если «длинная часть» кривой распределения расположена справа от математического ожидания; асимметрия отрицательна, если «длинная часть» кривой расположена слева от математического ожидания.

Коэффициент асимметрии распределения случайной величины x определяется формулой:

где

– третий центральный момент случайной величины x;

– среднеквадратичное отклонение случайной величины x;

– дисперсия или второй центральный момент случайной величины;

Если плотность распределения симметрична, то

Если левый хвост распределения тяжелее, то