Все науки. №2, 2024. Международный научный журнал - страница 3

Если правый хвост распределения тяжелее, то

.

На рисунке показаны две кривые распределения: I и II. Кривая I имеет положительную (правостороннюю) асимметрию, а кривая II – отрицательную (левостороннюю).

Кроме вышеописанного коэффициента, для характеристики асимметрии рассчитывают также показатель асимметрии Пирсона:

коэффициент асимметрии Пирсона характеризует асимметрию только в центральной части распределения, поэтому более распространенным и более точным является коэффициент асимметрии, рассчитанный на основе центрального момента третьего порядка.

Отрицательно биномиальное распределение широко используется в различных областях для моделирования случайных событий. Вот несколько примеров использования отрицательно биномиального распределения:

1. Маркетинг и реклама:

Предположим, что компания запускает рекламную кампанию и хочет оценить вероятность того, что клиент кликнет по рекламе до того, как совершит покупку. Отрицательно-биномиальное распределение может быть использовано для моделирования количества кликов до первой успешной покупки.

2. Производство и качество:

В производственной сфере отрицательно биномиальное распределение может быть применено для оценки количества бракованных изделий до достижения определенного числа рабочих изделий. Это помогает предсказать вероятность производственных сбоев.

3.Медицина и здравоохранение:

В медицинских исследованиях отрицательно-биномиальное распределение может использоваться для анализа количества лечебных процедур, которые пациент должен пройти до достижения определенного уровня выздоровления.

4. Финансы и страхование:

В финансовой сфере отрицательно биномиальное распределение может быть применено для прогнозирования количества страховых случаев до возникновения определенного количества убытков.

5. Техническое обслуживание и ремонт:

В сфере технического обслуживания и ремонта отрицательно биномиальное распределение может быть применено для оценки количества обслуживаний или ремонтов, которые требуются до возникновения определенного количества отказов или поломок.

6. Транспорт и логистика:

В логистике и транспортной отрасли отрицательно биномиальное распределение может использоваться для прогнозирования количества перевозок или доставок, которые могут быть выполнены до возникновения определенного числа задержек или неполадок.