ИИ для фасилитаторов. От подготовки до проведения - страница 3

Шрифт
Интервал


Раздел 7: Куда дальше?

В заключение, мы обращаем взгляд в будущее. Каковы тенденции и прогнозы для ИИ в фасилитации и управлении? Как подготовиться к изменяющемуся ландшафту? Этот раздел предлагает инсайты и стратегии, чтобы вы оставались впереди. Мы также включили глоссарий терминов ИИ, относящихся к фасилитации, чтобы поддержать ваше постоянное обучение.


К концу этой книги у вас будет полное понимание того, как использовать мощь ИИ, чтобы сделать ваши фасилитационные сессии более динамичными, инклюзивными и эффективными. Готовы отправиться в это путешествие? Вместе мы исследуем увлекательное пересечение ИИ и фасилитации, открывая новые способы общения, вовлечения и инноваций.


Давайте начнем!

Раздел 1. Зачем, где и когда?

Будет ли ИИ конкурировать с фасилитаторами? Будущее профессии в эпоху ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) достиг небывалых высот, обладая обширными знаниями, полученными из интернета и других источников. Обученный на этих данных, ИИ имеет уровень знаний, с которым человеческий мозг не может сравниться. Пока люди способны усваивать лишь малую часть существующих знаний – через образование, книги или документальные фильмы – ИИ может получить доступ ко всей информации и обработать её. Это поднимает важный вопрос: можем ли мы конкурировать с ИИ? И, более важно, будут ли люди все еще нужны, когда ИИ достигнет всеобъемлющего понимания общей информации, а не только отдельных задач?

Представьте себе группу крайне умных существ, собравшихся, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер во Вселенной. Это был не просто обычный компьютер; это был Deep Thought, машина настолько передовая, что ваш среднестатистический квантовый компьютер в сравнении с ней выглядел счётами. Её цель? Ответить на Высший Вопрос о Жизни, Вселенной и Всём остальном. Ожидания были высоки. Раскроет ли она тайны существования? Даст ли она понимание, которое поднимет всех разумных существ на новый уровень? Ответ, после долгих расчётов и раздумий, наконец, прозвучал: «42».

Да, именно так. После множества эпох раздумий и вычислений, колоссальный мозг Deep Thought выдал число, больше подходящее для аппликации на спортивной форме, чем для космического откровения. В чём проблема? Ну, те, кто программировал Deep Thought, упустили одну деталь – они не знали, какова была формулировка самого вопроса.