Невидимое кладбище. Скрытые уроки упущенных возможностей. Как понимать ошибку выжившего и принимать более мудрые решения - страница 7
Открытие Вальда, известное как «парадокс бомбардировщиков», стало ярким примером систематической ошибки выжившего (survivorship bias) – тенденции сосредотачиваться на успешных или выживших объектах, игнорируя те, которые выбыли из строя или потерпели неудачу. Этот принцип находит применение в самых разных областях современной жизни. Например, в бизнесе и предпринимательстве систематическая ошибка выжившего проявляется в тенденции изучать только успешные компании и стартапы, игнорируя опыт неудачных проектов. По данным U.S. Bureau of Labor Statistics (2016), около 20% новых предприятий закрываются в течение первого года, а почти половина не переживает и пяти лет (рисунок 2). То есть, если сосредоточиться только на историях успеха, мы рискуем упустить из виду факторы, которые приводят к провалу большинства начинаний.
Рисунок 2 – Показатели выживаемости предприятий США в разбивке по годам. Статистика за период 1994—2015 гг. (U.S. Bureau of Labor Statistics, 2016)
В научных исследованиях ошибка выжившего может искажать результаты, если ученые фокусируются только на удачных экспериментах или опубликованных статьях, игнорируя неудачные опыты или непринятые к публикации работы. Канеман (Kahneman, 2011) в своей книге «Думай медленно, решай быстро» описывает, как когнитивные искажения, включая систематическую ошибку выжившего, влияют на принятие решений в различных областях, от экономики до медицины.
В сфере инвестиций и анализа рисков ошибка выжившего проявляется в тенденции переоценивать шансы на успех, основываясь на примерах удачных вложений или стратегий. Талеб в своей работе «Черный лебедь» подчеркивает опасность игнорирования редких, но катастрофических событий, которые могут разрушить даже самые успешные на первый взгляд системы (Taleb, 2007).
Пример Абрахама Вальда показывает, как нестандартное мышление и математическая строгость могут помочь преодолеть когнитивные искажения и принимать более обоснованные решения. Понимание и учет систематической ошибки выжившего – важный навык для любого, кто работает с данными и стремится к объективному анализу действительности.
История и современность: Путешествие сквозь систематическую ошибку выжившего
Концепция систематической ошибки выжившего, хотя и уходит корнями в древнюю философию, получила научное развитие относительно недавно. Одним из первых, кто обратил внимание на эффекты искажения данных, был выдающийся статистик Фрэнсис Гальтон. В своем знаменитом исследовании наследования роста Гальтон (Galton, 1886; Stigler, 2010) обнаружил феномен «регрессии к среднему» – тенденцию выдающихся характеристик родителей проявляться у их детей в меньшей степени. Этот результат лег в основу более глубокого понимания статистических искажений, возникающих при анализе неполных или смещенных выборок. Хотя работа Гальтона не была напрямую связана с систематической ошибкой выжившего, она заложила основы для понимания статистических искажений в целом. Концепция систематической ошибки выжившего как отдельного феномена была развита позже, в том числе благодаря работам в области военной статистики и экономики в середине 20 века.