Фрэнсис Гальтон, британский ученый, статистик и пионер в области евгеники, ввел понятие «регрессии к среднему» (regression to the mean) в конце XIX века. Этот феномен описывает тенденцию, согласно которой у родителей с выдающимися характеристиками (например, рост, интеллект или физические способности) дети, как правило, ближе к средним значениям этих характеристик в популяции.
Пример из работы Гальтона. Исследуя наследуемость роста, Гальтон заметил, что высокие родители, как правило, имеют детей ниже своего роста, но выше среднего по популяции. Аналогично, низкие родители имеют детей выше их роста, но ниже среднего. Этот эффект не указывает на «обратное движение», а скорее на статистическую закономерность: экстремальные значения по одной выборке (родители) имеют тенденцию быть менее экстремальными в следующей выборке (дети).
Математическое объяснение. Регрессия к среднему объясняется тем, что экстремальные значения часто возникают из-за комбинации факторов: наследуемых (генетических) и случайных (ошибок измерения, уникальных событий). Когда случайные факторы «сглаживаются», последующее поколение приближается к среднему значению.
Настоящим прорывом в изучении систематической ошибки выжившего стала работа математика Абрахама Вальда, проведенная в разгар Второй мировой войны. Анализируя данные о повреждениях военных самолетов, Вальд сумел разглядеть скрытую часть картины – машины, не вернувшиеся из боевых вылетов. Его подход не только спас жизни многих пилотов, но и заложил методологический фундамент для выявления и коррекции систематических ошибок в самых разных областях науки (Wald, 1943). Мангель и Саманьего (Mangel & Samaniego, 1984) удтверждают, что работа Вальда оказала глубочайшее влияние на все дальнейшее развитие статистической науки.
Когнитивные психологи изучают механизмы человеческого мышления, ответственные за систематические ошибки восприятия и суждения. Канеман и Тверски (Tversky & Kahneman, 1973) показали, что люди склонны переоценивать значимость ярких и легкодоступных примеров успеха, игнорируя гораздо более многочисленные, но менее заметные случаи неудач. Их концепция эвристики доступности (Availability Heuristic) объяснила, почему истории триумфа застилают наше внимание, мешая составить реалистичную картину шансов на успех в той или иной области.