На основе анализа покупок и предпочтений постоянных покупателей алгоритмы системы прогнозируют спрос, рассчитывают товарные остатки, рассылают клиентам персональные рекомендации, предлагают сопутствующие товары и товары-заменители.
• Операторы сотовой связи. В МТС внедрили продукты на основе «больших данных» во все сферы деятельности компании и теперь легко предсказывают вероятность увольнения конкретного сотрудника в ближайшие два месяца, затем принимают меры. Операторы также управляют рабочим временем продавцов: по часам прогнозируют загрузку магазинов розничной сети, состоящей из 5 тысяч салонов. Чистый эффект от этих мер в цифрах составил 3,5 млрд рублей за отчетный год.
Стоит отметить, что компания недавно объявила о запуске цифровой экосистемы для повышения безопасности. Алгоритмы системы маркируют для банков номера абонентов, подвергающихся телефонному мошенничеству. Далее система проверяет профиль клиента на основе его действий, а также отслеживает потоки событий, звонков, смс-сообщений и других действий абонента. С одной стороны проверяется профиль клиента на основе его действий, а с другой – отслеживаются потоки событий, звонков, смс-сообщений и других действий абонента. Так выявляются различные виды шаблонов, которые используются в мошеннических схемах. А это позволяет предотвратить до 45 % незаконных действий.
• Оператор почтовой связи. «Почта России» составила аналитический профиль каждого зарегистрированного пользователя своего приложения. Учитывается все: наличие автомобиля, доход, интересы и даже возраст детей. Это стало возможным за счет привязки аккаунта к порталу «Госуслуг». После всестороннего анализа данных в приложении вам приходят индивидуальные предложения по подписке на газеты и журналы, что помогает компании дополнительно зарабатывать около 1,2 млрд рублей в год.
• Медиа- и веб-сервисы. Они создают системы рекомендаций, сегментируют пользователей и привлекают новых за счет таргетированной рекламы. Чуть позже рассмотрим этот метод поподробнее на примере компании Netflix.
Из предложенных вариантов мы видим, что все больше компаний понимают важность data-driven – стратегии принятия управленческих решений на основе правильного использования данных.
Но не каждый руководитель может с ходу определить, какая конкретно стратегия подойдет его компании лучше всего.