В OpenCV резку изображений можно осуществить с помощью оператора среза (`[]`). Например, если у нас есть изображение `img` и мы хотим выделить квадратную область размером 100x100 пикселей, начиная с точки (50, 50), мы можем сделать это следующим образом:
```python
import cv2
# Загрузка изображения
img = cv2.imread('image.jpg')
# Резка изображения
crop_img = img[50:150, 50:150]
# Вывод резанного изображения
cv2.imshow('Crop Image', crop_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В этом примере мы выделили квадратную область размером 100x100 пикселей, начиная с точки (50, 50), и сохранили ее в переменной `crop_img`.
**Масштабирование изображений**
Масштабирование изображений – это процесс изменения размера изображения. Эта операция часто используется при обработке изображений, когда нам нужно изменить размер изображения для дальнейшей обработки или отображения.
В OpenCV масштабирование изображений можно осуществить с помощью функции `cv2.resize()`. Например, если у нас есть изображение `img` и мы хотим масштабировать его до размера 640x480 пикселей, мы можем сделать это следующим образом:
```python
import cv2
# Загрузка изображения
img = cv2.imread('image.jpg')
# Масштабирование изображения
resized_img = cv2.resize(img, (640, 480))
# Вывод масштабированного изображения
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В этом примере мы масштабировали изображение до размера 640x480 пикселей и сохранили его в переменной `resized_img`.
**Поворот изображений**
Поворот изображений – это процесс изменения ориентации изображения. Эта операция часто используется при обработке изображений, когда нам нужно изменить ориентацию изображения для дальнейшей обработки или отображения.
В OpenCV поворот изображений можно осуществить с помощью функции `cv2.getRotationMatrix2D()` и `cv2.warpAffine()`. Например, если у нас есть изображение `img` и мы хотим повернуть его на 45 градусов, мы можем сделать это следующим образом:
```python
import cv2
import numpy as np
# Загрузка изображения
img = cv2.imread('image.jpg')
# Создание матрицы поворота
(h, w) = img.shape[:2]
(cX, cY) = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), 45, 1.0)
# Поворот изображения
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))
# Вывод повернутого изображения