и получили три зоны риска, на которые он сам не обратил внимания.
Этот случай стал для меня поворотным. Я понял: главный барьер не в технологиях. А в управленческом мышлении, в мифах, которые парализуют действия.
Почему мифы опасны
Каждый из этих мифов – это не просто ошибка мышления. Это реальный тормоз роста:
• Задержка во внедрении инструментов → медленнее принятие решений.
• Страх перед «сложностью» → отказ от экспериментов и поиска новых подходов.
• Ожидание «идеального ИИ» → упущенное время, когда можно было учиться на практике.
Главное – мифы создают иллюзию безопасности. Руководитель думает: «Пока подожду, пусть другие попробуют». А реальность такая: ожидание – тоже стратегическое решение. Просто чаще всего – в сторону стагнации.
Кейс: как один миф стоил бизнесу доли рынка
Одна производственная компания (назовём её «ТехПром») отказалась от внедрения ИИ в анализ клиентских заказов. Генеральный считал, что «это игрушка, а не аналитик», и продолжал опираться на ежемесячные отчёты и личную интуицию.
В это же время конкурент подключил ИИ-аналитику, которая выявила: часть заказчиков меняет поведение переход на небольшие, но частые закупки. Это дало конкуренту шанс адаптировать логистику и тарифы.
Через 6 месяцев доля «ТехПрома» в сегменте упала на 12%. Их клиентам уже было проще и выгоднее работать с более гибкой системой конкурента. Почему? Потому что ИИ показал неочевидную тенденцию и это превратилось в преимущество.
Вывод: мифы – роскошь, которую мы не можем себе позволить.
Если вы руководитель, у вас нет времени ждать, пока технологии «дозреют». Они уже здесь. ИИ – не волшебная кнопка. Но он даёт вам новый стиль мышления, новый инструмент проверки гипотез, новый уровень ясности.
Начните с малого:
• Сформулируйте 1 управленческий вопрос, на который давно ищете ответ.
• Задайте его ИИ (в ChatGPT, DeepSeek или GigaChat).
• Сравните что изменилось в вашем мышлении после этого диалога?
Контрольные вопросы:
1. Какие из мифов вы слышали или разделяли сами?
2. Есть ли в вашей команде «наблюдатели», которые ждут, когда ИИ станет «идеальным»?
3. Какой управленческий риск вы можете уменьшить уже сейчас с помощью ИИ?