Эпоха НУМ: ИИ как Новая Управленческая Модель - страница 5

Шрифт
Интервал



Один давал «задачи для ИИ». Второй – работал с ИИ как с стратегическим фильтром.


Вывод. Вы + ИИ = масштаб вашей силы


ИИ – мультипликатор. Он не умнее вас. Но он поможет вам:

• видеть слабые места раньше

• проверять идеи быстрее

• формулировать яснее


Но только при одном условии: если вы готовы сами думать структурно.


Контрольные вопросы:

1. В каких задачах вы сейчас ждёте от ИИ «готового ответа», а не работаете с ним как с фильтром?

2. Где ваш ИИ уже помогает вам видеть глубже?

3. Какие ошибки в постановке задач вы замечаете у своей команды?

Глава 3. Новая логика управления

Что такое «старая» логика – и почему она больше не работает


Ещё недавно мы принимали решения, как учил опыт:

– увидел проблему → позвал команду → собрали мнение → выбрали вариант;

– планировали на квартал вперёд ориентируясь на интуицию и рынок «как раньше»;

– приоритеты формулировались «от ощущений»: где громче горит – туда и идём.


Это работало. Но мир изменился. Скорость информации, сложность систем, поведение клиентов всё стало менее предсказуемым.


Старая логика не выдерживает новый темп. Она не даёт форы – она тормозит.


Контраст: старая логика vs. новая (data-driven + ИИ)



История из практики: ИИ как фильтр в хаосе


Была ситуация, когда одновременно:

• закрывался ключевой клиент;

• уходил сотрудник из команды;

• стартовал новый проект.


Классика управленческого перегруза. Раньше – суета, пожар, чаты, нервы. В этот раз я задал ИИ 3 простых запроса:

• «Оцени потенциальный убыток от ухода клиента и как его компенсировать»

• «Какие риски в проекте критичны при нехватке ресурса»

• «Что будет, если отложить запуск на 2 недели – какие потери / выгоды»


ИИ не дал мне решение. Он выдал карту сигналов. Я увидел, что клиент уже не самый прибыльный. А проект крайне чувствителен к таймингу. Именно ИИ помог навести управленческую ясность. Я начал действовать не из стресса, а от структуры.


Новая логика: как управлять через ИИ


Вместо интуиции – данные. Ты всё ещё принимаешь решения. Но теперь проверяешь: на чём основаны мои предположения? ИИ помогает задать себе этот вопрос и вычистить самодовольство.


Вместо хаоса – приоритеты. ИИ может проанализировать десятки факторов и сказать: вот 3 зоны, где эффект максимальный. Всё остальное – шум. Это мощнейший фильтр.


Вместо догадок – прогнозы. ИИ умеет не просто «подсказать», а смоделировать: что будет при разных сценариях. Это не гадание это управленческая проактивность.