К началу 2022 г. исследовательская сеть CRANET охватывала представителей университетов и бизнес-школ более чем из 40 стран в Европе, Азии, Северной и Южной Америке, а также из Австралии. Последний опрос был проведен в 35 странах в 2021–2022 гг.
Первоначально исследование проводилось ежегодно, но оказалось, что времени между волнами (иначе – раундами) недостаточно для тщательного анализа собранных данных, к тому же политики и практики УЧР менялись не так быстро. По мере расширения сети и увеличения времени на координацию взаимодействия между странами-участницами на сбор данных стали отводить более одного года, а период между волнами увеличился до четырех лет и более (1995–1996, 1999–2000, 2004–2005, 2008–2009, 2014–2015, 2021–2022 гг.)[5]. Так, между последней волной 2021–2022 гг. и предыдущей прошло семь лет.
В 2021 г. координационный центр CRANET после 30 лет базирования в Великобритании был переведен в США – в Центр международных исследований человеческих ресурсов Университета Пенсильвании (Center for International Human Resource Studies at Pennsylvania State University).
В настоящее время CRANET является крупнейшей в мире исследовательской сетью практик УЧР с уникальным опытом сбора сравнительных данных об УЧР в разных странах на протяжении более трех десятилетий. В последних волнах исследования принимали участие почти 10 тыс. компаний, что дает надежнейшее основание как для межстранового сравнения, так и особенно для анализа отраслевых практик УЧР. Статьи, основанные на данных CRANET, публикуются в ведущих международных журналах, а результаты исследований представляются на самых престижных научных конференциях по всему миру.
1.2. Методология исследования CRANET
В исследованиях проблем УЧР существует давняя традиция сравнения стран, и национальный контекст в настоящее время признается важным для понимания УЧР в различных культурных и институциональных условиях[6]. Вместе с ростом международных сравнительных исследований в области УЧР углубляется понимание многих проблем, возникающих при одновременном сборе сопоставимых данных в нескольких странах. Методологические решения, касающиеся сравнительных исследований, хорошо задокументированы, но недостаточны для решения практических задач, связанных со сбором данных в разных странах