Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 16

Шрифт
Интервал


English:

“Help me analyze this situation: customers don’t return after their first purchase.

Please explain your thinking step by step – from hypothesis formulation to conclusions. Don’t skip reasoning stages.”

→ Такие промпты активируют логичное, разбитое на этапы мышление и позволяют отследить, как ИИ пришёл к выводу.


Применение в ИИ-агенте

Русский: Агент получает запрос: «Предложи стратегию выхода на рынок Индии для B2B SaaS-платформы». В ответ он запускает CoT-модуль: – этап 1: определение целевой аудитории, – этап 2: выявление барьеров, – этап 3: выбор каналов продвижения, – этап 4: метрики успеха.


English:

The agent receives: “Propose a market entry strategy for India for a B2B SaaS platform.”

It runs its CoT module:

– Step 1: define target audience

– Step 2: identify entry barriers

– Step 3: select go-to-market channels

– Step 4: propose success metrics


→ Chain-of-Thought применяется как структура принятия решений и может быть отображена пользователю для проверки.


Применение в MAS (мультиагентной системе)

Русский: Агент-юрист: «Запускаю поэтапный анализ по методике Chain-of-Thought. На каждом этапе прошу подтвердить или скорректировать выводы агентом-этическим советником и агентом-финансистом.»


English:

Legal agent: “Initiating stepwise Chain-of-Thought analysis. At each stage, requesting validation or correction from the ethics advisor agent and finance agent.”


→ CoT в MAS используется как общий язык логики, по которому взаимодействуют несколько агентов в одном reasoning pipeline.

3. Дерево мыслей. tree of Thought (ToT)

Цель

Запустить параллельные сценарии рассуждения, позволяя модели исследовать несколько логических путей и выбрать наиболее перспективный.

Когда применять

– При решении комплексных задач с несколькими возможными подходами

– Когда важно сравнить альтернативные гипотезы или решения

– Для креативных задач с высокими требованиями к обоснованию

– При проектировании, разработке, выборе архитектурных решений

– Когда Chain-of-Thought даёт узкий, линейный результат

Пример промпта

Предложи несколько различных способов решения этой задачи.

(«Показать плюсы и минусы»)

Примеры применения

В конце выбери наиболее перспективный и обоснуй выбор.

Generate multiple reasoning paths to solve the problem.

For each, explain the steps and evaluate pros and cons.