English:
“Help me analyze this situation: customers don’t return after their first purchase.
Please explain your thinking step by step – from hypothesis formulation to conclusions. Don’t skip reasoning stages.”
→ Такие промпты активируют логичное, разбитое на этапы мышление и позволяют отследить, как ИИ пришёл к выводу.
Применение в ИИ-агенте
Русский: Агент получает запрос: «Предложи стратегию выхода на рынок Индии для B2B SaaS-платформы». В ответ он запускает CoT-модуль: – этап 1: определение целевой аудитории, – этап 2: выявление барьеров, – этап 3: выбор каналов продвижения, – этап 4: метрики успеха.
English:
The agent receives: “Propose a market entry strategy for India for a B2B SaaS platform.”
It runs its CoT module:
– Step 1: define target audience
– Step 2: identify entry barriers
– Step 3: select go-to-market channels
– Step 4: propose success metrics
→ Chain-of-Thought применяется как структура принятия решений и может быть отображена пользователю для проверки.
Применение в MAS (мультиагентной системе)
Русский: Агент-юрист: «Запускаю поэтапный анализ по методике Chain-of-Thought. На каждом этапе прошу подтвердить или скорректировать выводы агентом-этическим советником и агентом-финансистом.»
English:
Legal agent: “Initiating stepwise Chain-of-Thought analysis. At each stage, requesting validation or correction from the ethics advisor agent and finance agent.”
→ CoT в MAS используется как общий язык логики, по которому взаимодействуют несколько агентов в одном reasoning pipeline.