Then select the most promising one and justify your choice.
Tree of Thought (ToT) инициирует ветвление логики, где модель:
– Строит несколько независимых цепочек мышления
– Оценивает каждую по заранее заданным критериям
– Выбирает одну или несколько для углублённой проработки
По сути, это приближение к множественным агентам или голосованию решений, реализованное в одной модели. Хорошо сочетается с итеративным анализом (например, через self-consistency).
– Растущий объём токенов при большом числе веток
– Возможна избыточная генерация «ради генерации» – требуется явная задача и критерии оценки
– Если ветки не различаются по сути, модель будет выбирать произвольно
– В API-интеграциях может потребовать постобработку и парсинг
– Chain-of-Thought 2.0 – ToT расширяет её вширь, добавляя диверсификацию
– Self-consistency prompting – позволяет выбирать ветку по повторяемости
– Exploratory prompting – активирует альтернативное мышление
– Multi-agent prompting – позволяет отдать каждую ветку «разным ролям»
– Prompt orchestration – управляет порядком генерации и оценки веток
Применение в ИИ-агентах и MAS
– В MAS даёт архитектурную возможность параллельного развития гипотез: каждый агент отвечает за отдельную ветку reasoning.
– Подходит для систем, где важно не потерять альтернативные пути, пока основной reasoning развивается по выбранной линии.
– Может использоваться в рамках self-consistent MAS, где дерево решений формируется, оценивается и сливается обратно в основной поток.
Где применяется в продукте / агенте
– ИИ-ассистенты по принятию решений с альтернативами и сценариями
– Reasoning-агенты, работающие с дивергентным мышлением
– Продукты в области инноваций, R&D, проектирования и продуктового дизайна
– MAS-агентные структуры, где каждая ветка может исполняться разными агентами
Индивидуальный диалог с ИИ
Русский язык: «Мне нужно выбрать формат для онлайн-курса. Вместо одного варианта, предложи разные подходы в виде дерева решений: – один путь – курс за один вечер, – другой – модульная программа, – третий – ежедневные короткие практики. Для каждой ветви распиши логику и последствия.»
English:
“I need to choose a format for an online course. Instead of one solution, generate a decision tree with different approaches: