Тогда, прибыль с 10 клиентов компании по реализации цифровых продуктов, чья общая сумма покупок составляет 300.000 рублей, из которых 30.000 рублей (10%) оплачены кэшбэком, составит 270.000 рублей. LTV на одного клиента составит 27.000 рублей.
От данных к прибыли: сквозная аналитика – основа оптимизации бюджета
LTV и прочие аналитические показатели можно оценить, только внедрив и корректно настроив сквозную аналитику данных. Только так можно оптимизировать бюджет на маркетинг с четким пониманием, какие каналы привлечения клиентов окупаются, а какие нет.
Как это работает? Сквозная аналитика покажет весь путь взаимодействия клиента с брендом: от первого касания, например, во ВКонтакте, до покупки, с учетом всех «прогревочных» ассоциативных конверсий. Эти данные дадут понимание, какие источники трафика наиболее эффективны до детализации рекламных кампаний. Управленец сможет грамотно распределить бюджет, отключить неэффективные каналы, привлечь дополнительные, менять офферы в рекламных кампаниях. Точность таких сводных отчетов будет зависеть от корректного внесения информации всеми сотрудниками и грамотно выстроенных интеграций. Это станет конкурентным преимуществом, если взять в расчет то, что две трети предприятий, с которыми я сталкивалась, изначально не вели сбор статистических данных, не измеряли аналитические показатели и не понимали точных результатов от своих действий и вложений.
Во всех проектах, где нет сквозной аналитики и CRM, я инициирую их внедрение; где подобные системы установлены – обязательно провожу их аудит на предмет корректности внесения данных и конечной отчетности.
При формировании сквозной аналитики важно учесть несколько факторов: сам цикл сделки от момента первого взаимодействия менеджера с клиентом до фактической оплаты покупки, жизненный цикл клиента, LTV. Если учитывать эти показатели под каждый продукт/услугу отдельно, то ROMI будет показывать наиболее достоверные результаты.
Приведу пример. В октябре руководители фитнес-центра вложили в контекстную рекламу 1.000.000 рублей, получили с этого канала привлечения трафика 100 продаж со средним чеком в 16.000 рублей на сумму
1.600.000 рублей, а также 100.000 рублей выплатили в качестве вознаграждения контекстологу. ROMI составляет в таком случае всего 45%, стоимость целевого клиента равняется 11.000 рублей. Можно сделать вывод о неэффективности контекстной рекламы.