2. Эмоциональные триггеры
Социальные сети постоянно проводят скрытые эксперименты с нашими реакциями, чтобы понять, какие кнопки нажимать. Это похоже на A/B-тестирование19, только вместо версий сайта тестируются ваши эмоции.
Если вы регулярно лайкаете фотографии роскошных курортов и дорогих автомобилей, алгоритм быстро вычисляет вашу уязвимость к чувству зависти. Вскоре ваша лента наполнится подобным контентом, а вместе с ним появится и реклама кредитов, премиальных услуг и других способов «догнать» демонстрируемый уровень жизни.
Когда вы задерживаетесь на новостях о катастрофах или кризисах, система делает вывод: вас цепляют материалы, вызывающие страх. В ответ она начинает показывать больше тревожного контента, параллельно предлагая «защитные решения» – от страховых полисов до курсов по выживанию.
Ностальгия – еще один мощный рычаг влияния. Если вы сохраняете ретро-фотографии или посты о детстве, алгоритмы тут же подсунут вам рекламу товаров «из прошлого», ностальгические подборки и предложения «вернуться в беззаботные времена» через покупку определенных продуктов.
Таким образом, алгоритмы учатся по мельчайшим реакциям: задержке взгляда, лайку, комментарию. Это помогает им предугадывать ваш выбор. Причем часто это происходит на уровне, который вы даже не осознаете – достаточно микроскопической задержки взгляда на определенном типе контента, чтобы алгоритм начал подстраивать вашу цифровую среду.
3. Точка кипения
Современные алгоритмы научились вычислять идеальные моменты для воздействия на каждого пользователя. Благодаря компьютерному зрению20 и сложной аналитике, платформы определяют три ключевых параметра нашего поведения.
Во-первых, они точно знают, как долго удерживать наше внимание. Для одних пользователей идеальная длина видео составляет всего 7 секунд – этого достаточно, чтобы донести сообщение, но не успеть наскучить. Другие способны концентрироваться до 23 секунд, и алгоритм подстраивается под эти индивидуальные особенности.
Во-вторых, системы вычисляют тот самый решающий момент, когда мы готовы совершить покупку. Кому-то достаточно увидеть рекламу всего 3 раза, чтобы принять решение. Другие пользователи сопротивляются дольше – им требуется до 15 показов, прежде чем они согласятся на покупку.
Но самое удивительное – алгоритмы определяют наш личный ценовой порог. Они знают, какую максимальную сумму мы готовы потратить импульсно, без долгих раздумий. Эта информация позволяет показывать каждому пользователю именно те предложения, которые он с наибольшей вероятностью купит.