Внедрение ИИ в бизнес - страница 21

Шрифт
Интервал


Размер имеет значение! Вот приблизительная шкала, когда имеет смысл внедрять разные типы ИИ-решений:



Вопросы для самопроверки:

● Сколько данных требует система для эффективной работы?

●Соответствует ли это количество вашему трафику/клиентской базе?

● Нужна ли вам вся функциональность системы или только часть?

3. Рассчитайте полную стоимость владения

Стоимость ИИ-решения – это не только цена лицензии или разработки. Включите в расчет:

●Стоимость интеграции (часто превышает стоимость самой системы)

● Зарплату специалистов, которые будут с ней работать

● Обучение существующих сотрудников

● Доработки и кастомизацию под ваши процессы

● Регулярное обслуживание и обновления

Пример расчета для внедрения ИИ-чатбота:



Вопросы для самопроверки:

● Какова полная стоимость владения за 2—3 года?

● Сколько вы сейчас тратите на решение той же проблемы?

● Каков ожидаемый ROI и когда система окупится?

4. Оцените техническую совместимость и готовность инфраструктуры

Не все ИИ-решения могут легко интегрироваться с вашими существующими системами. Проверьте:

● Совместимость с вашей CRM/ERP/CMS

● Требования к данным и их формату

● Необходимость в дополнительной инфраструктуре

● Требования к безопасности и хранению данных

Красные флаги:

● Вендор не может назвать точные сроки и этапы интеграции

● Требуется полная замена существующих систем

●Для интеграции нет готовых API, только «индивидуальные решения»

Вопросы для самопроверки:

● Насколько сложно будет интегрировать это решение?

● Есть ли у вас все необходимые данные в нужном формате?

● Какие технические риски существуют?

5. Проверьте кейсы и референсы

Никогда не верьте маркетинговым обещаниям! Запросите:

● Контакты клиентов, уже использующих это решение (желательно из вашей отрасли)

● Детальные кейсы с измеримыми результатами

● Возможность протестировать решение на малом объеме данных

Что спросить у текущих клиентов вендора:

● Какие были основные сложности при внедрении?

● Сколько времени заняло достижение первых результатов?

● Какие ресурсы потребовались для поддержки системы?

● Что бы вы сделали иначе, если бы внедряли заново?

Вопросы для самопроверки:

●Есть ли у вендора успешные внедрения в компаниях вашего масштаба и отрасли?

●Совпадают ли заявленные результаты с отзывами реальных клиентов?

● Можно ли начать с пилотного проекта без больших инвестиций?