Внедрение ИИ в бизнес - страница 22
6. Предусмотрите план отступления (продолжение)
● Критерии успеха и неудачи проекта
● Сроки пересмотра решения (обычно 3—6 месяцев)
● План Б для решения проблемы другими методами
Крутая идея – прописать в договоре с вендором условия возврата части денег, если обещанные показатели не будут достигнуты за определенный срок.
Вопросы для самопроверки:
● Что произойдет, если система не даст ожидаемого результата?
● Каковы условия расторжения договора?
● Сможете ли вы легко перейти на другое решение?
Итоговый чек-лист (распечатай и повесь над столом):
□ Я точно знаю, какую бизнес-проблему решаю
□ У меня достаточный масштаб для этой технологии
□ Я посчитал полную стоимость владения на 2—3 года
□ Я проверил совместимость с имеющимися системами
□ Я поговорил с реальными клиентами вендора
□ У меня есть план отступления, если что-то пойдет не так
«Я думала, ИИ сам все сделает» – развенчиваем 5 главных заблуждений
Мы все еще живем в мире, полном заблуждений о возможностях искусственного интеллекта. И хотя производители ИИ-решений активно поддерживают эти мифы (им же выгодно!), давайте честно поговорим о том, чего ИИ НЕ МОЖЕТ на сегодняшний день.
Заблуждение 1: «ИИ работает полностью автономно»
Иногда кажется, что достаточно установить систему, нажать кнопку «Старт» – и ИИ сам будет приносить деньги, пока вы лежите на пляже с коктейлем.
Суровая реальность: Любая ИИ-система требует постоянного человеческого внимания: настройки, обучения, контроля качества, анализа результатов. Даже самые «умные» алгоритмы нуждаются в человеке, который ставит цели и оценивает достижения.
История Ирины
Ирина, владелица небольшого интернет-магазина косметики, внедрила ИИ-систему для автоматического таргетинга рекламы. Через неделю она обнаружила, что система потратила весь месячный бюджет, показывая рекламу… любителям рыбалки!
Оказалось, что алгоритм заметил случайную корреляцию между покупками и интересом к рыбалке у нескольких клиентов и решил, что нашел золотую жилу. Ирине пришлось срочно нанимать специалиста, который бы контролировал работу «умного» алгоритма.
Что делать вместо этого: Планируйте ресурсы на поддержку ИИ-системы с самого начала. Для большинства решений вам понадобится минимум один сотрудник, который будет тратить на это хотя бы 25% своего времени.
Заблуждение 2: «ИИ мгновенно даст результаты»