Рекомендуемые платформы для практики:
DeepSeek – подходит для глубоких запросов, например, анализа эмоций. GigaChat – прост в использовании, интегрируется с Telegram, хорош для быстрых вопросов. Mistral – удобен для новичков, дает лаконичные ответы. Qwen – универсален для эмоциональных и практических задач.
Все эти платформы бесплатны и доступны в России без VPN. Начните с простого запроса, например: «Дай 3 совета, как справиться со стрессом перед встречей», и экспериментируйте, чтобы найти свой стиль общения с ИИ.
Понимание технических ограничений: токены, окно контекста, галлюцинации
Чтобы эффективно использовать ИИ для психологической поддержки, важно учитывать его технические аспекты. Эти ограничения – токены, окно контекста и галлюцинации – влияют на качество ответов и могут привести к неожиданным результатам, если их не учитывать. Разберемся в каждой из них простыми словами, чтобы вы могли избежать ошибок и получить максимальную пользу от общения с ИИ.
Токены
Токены – это минимальные части текста, которые ИИ обрабатывает. Это могут быть слова, части слов, символы или даже пробелы. Например, слово «привет» – это один токен, а более сложное слово «взаимодействие» может разбиться на два токена: «взаимо» и «действие». Знаки препинания, такие как запятая или точка, также следует учитывать.
Почему это важно?
У каждой модели ИИ есть лимит на количество токенов, которые она может обработать за раз (например, 4096 токенов, что примерно равно 3000 словам). Если ваш запрос или диалог начисляет этот лимит, ИИ либо обрежет текст, либо не сможет обработать его полностью.
Для клиентов это означает, что подробное описание проблемы может быть частично проигнорировано. Например, если вы напишете длинную историю своей жизни, ИИ может «увидеть» только последние несколько предложений. Чтобы избежать этого, старайтесь формулировать запросы кратко и четко. Если необходимо описать сложную ситуацию, разбейте ее на несколько последовательных сообщений и отправьте по очереди, уточняя: «Это продолжение моего запроса».
Окно контекста
Окно контекста – это объем текста (в токенах), который ИИ может учитывать одновременно при обращении ответа. Представьте, что это «память» ИИ: например, если окно контекста составляет 4096 токенов (около 3000 слов), ИИ помнит только последние 3000 слов вашего диалога. Если вы долго обсуждаете проблему, ранние детали могут «вытесниться» из памяти, и ИИ начнет терять нить разговора.