Например, если вы начали диалог с описанием стресса на работе, а через 20 сообщений спросили: «Как это связано с моей работой?», ИИ может не запомнить ваши первые слова и дать неточный ответ. Это особенно заметно на платформах типа Qwen, где контекст окна меньше, чем у DeepSeek. И хотя разработчики все время усовершенствуют модели, поэтому ситуация может измениться в любой момент, надо понимать, что ресурсы чат-ботов ИИ не бесконечны.
Чтобы обойти это ограничение, периодически напоминайте ИИ о важных деталях, например: «Я говорил, что испытываю стресс из-за дедлайнов, учитывай эту информацию в нашей беседе!». Также можно начать новый чат, предложив ИИ самому создать выжимку из предыдущей беседы, чтобы ее можно было перенести в новый чат.
Надо отметить, что окно контекста – величина, которая постоянно увеличивается в результате улучшения как каждой отдельной модели, так и в целом. Уже сейчас есть модели, с окном контента более 100 тысяч токенов. Тем не менее, не стоит полагаться на это, потому что результаты тестов показывают, что даже с таким окном модель может пропустить что-то важное из контента. Как сделать так, чтобы важное обязательно было учтено, поговорим дальше.
Галлюцинации
Галлюцинации – это ситуации, когда ИИ выдает выдуманную информацию, если ему недостаточно данных или он не может точно ответить на запрос. Например, ИИ может придумать упражнение, которое окажет незначительное влияние на снижение стресса или сошлется на результаты исследования, которых никогда не было. Это происходит потому, что ИИ запрограммирован давать ответы на любой запрос, даже если он не знает точного решения.
В психологии галлюцинации особенно опасны, если вы не можете проверить достоверность ответа. Чтобы минимизировать риск:
Проверяйте факты, особенно если ИИ ссылается на исследования или конкретные данные. Например, воспользуйтесь поиском в Интернете или спросите: «Откуда эта информация?». Если ИИ дает ссылку, обязательно пройдите по ней и проверьте данные. Может оказаться, что ссылка будет нерабочей или данные будут не верны.
Используйте метод «правильных и неправильных ответов»: спросите ИИ. Например: «Дай 5 правильных способов убрать тревогу и 5 способов с ошибками». Это заставляет ИИ анализировать свои рекомендации более критично.