Project Science: Управление проектами в фундаментальных исследованиях - страница 3

Шрифт
Интервал


В отличие от прикладных исследований, в фундаментальной науке вероятность полного «провала» существенно выше, чем в прикладных проектах. За время работы над моей докторской диссертацией я собственноручно провёл около 2500 экспериментов, в то время как в самой диссертации фигурировало всего 222 новых соединения. То есть, фактически мой личный КПД в экспериментальной работе составлял менее 10%. Это яркий пример «цены» фундаментального поиска и неизбежных тупиковых ветвей. В целом, это норма и у многих моих коллег КПД примерно такой же.

В фундаментальной науке непредсказуемость – это не исключение, а правило. Это проистекает из самой природы исследования. Причём такая непредсказуемость может быть условно поделена на разные типы, некоторые из которых уникальны.

Теоретическая непредсказуемость. Интерпретация данных может привести к неожиданным выводам, требующим полного пересмотра подходов. Гипотеза может быть просто ошибочной. Кажется, что вклад этого вида непредсказуемости можно уменьшить путём тщательного анализа теоретических предпосылок, однако, чем более уникальными являются исследования и чем более смелыми и радикальными в своей сути являются эксперименты, тем меньше таких предпосылок в принципе доступно для анализа. Их просто нет и нечего анализировать перед тем, как начинать исследования. Я бы даже сказал так, что теоретическая непредсказуемость является отличным индикатором того, насколько новые результаты предполагается получить в процессе исследования. Если удаётся заранее предсказать то, к чему приведёт эксперимент, то зачастую это свидетельствует о том, что тематика выбрана не столь уж новая.

Высокая теоретическая непредсказуемость – это не недостаток, а прямой индикатор истинной новизны и амбициозности исследовательской цели.

Экспериментальная непредсказуемость. Сложнейшие установки (спектрометры, телескопы, синхротроны) могут давать сбои; тонкие эффекты зачастую трудно воспроизвести в условиях, отличных от первоначальных; чистота образцов или условий – идеал, а не реальность. В химии, например, замена одного реагента этим же реагентом, но от другого поставщика, может приводить к тому, что изменится выход реакции или реакция просто не будет протекать. И напротив, не раз уже сообщалось о том, что реакции, требующие присутствия металлокомплексных катализаторов, протекали без добавления таких катализаторов в реакционную смесь, потому что мельчайшие частички металла были сорбированы на стенках посуды или магнитных мешалках. В идеальном мире такого вида непредсказуемости быть не должно: реактивы и лабораторная посуда должны быть идеально чистыми, а оборудование работать стабильно и без нареканий – но мы живём в совсем не идеальном мире и это приходится учитывать.