Кадровая непредсказуемость. Этот вид неопределённости во многом совпадает с традиционным бизнесом, однако и здесь есть свои особенности. В обычном бизнесе сотрудник приходит и работает в компании до тех пор, пока его устраивают рабочие условия. В фундаментальной науке основной рабочей силой являются студенты и аспиранты, у которых срок обучения является ограниченным. Студент или аспирант может защититься и уйти, просто потому что не планировал связывать свою жизнь с наукой. Или после защиты поступить в другой ВУЗ. К тому же, если говорить про студентов, то их выбор обычно довольно узок, так как у руководителя группы нет возможности выбирать среди всего рынка труда и необходимо работать с теми студентами, кто поступил в конкретный ВУЗ и проявил интерес к данной группе/тематике.
Ресурсная непредсказуемость. Следует также отметить, что зачастую имеются задержки с поставкой уникальных компонентов, колебания цен на реактивы из-за изменения курсов валют (как правило, не в лучшую сторону), а также отсутствие быстрой корректировки размера гранта в зависимости от реальной инфляции. Так, например, с июля 2017 года, когда я получил свой первый грант РНФ объёмом финансирования 5 млн рублей в год, официальный уровень инфляции к июлю 2025 года (когда я пишу эти строки) составил около 70%, в то время как размер соответствующего гранта был скорректирован лишь до 6 млн рублей, вместо адекватных инфляции 8.5 млн рублей (фактическое снижение финансирования в реальном выражении почти в полтора раза). Это также приводит к неустранимой неопределённости в бюджете исследований, который обычно планируется на 1–3 года вперёд.
Конкурентная непредсказуемость. В какой бы области исследований вы ни работали, другая научная группа, независимо работающая на другом конце планеты, может опубликовать аналогичный результат раньше вас, обесценив годы работы и нанося серьёзный удар по мотивации команды. Это особенно характерно для хайповых тематик, в которых активно работают наиболее результативные научные группы по всему миру в каждый конкретный момент времени.
Таким образом, фундаментальная наука – это особый объект управления, ведь это не строительство моста, где все параметры можно рассчитать, и не разработка мобильного приложения, где требования можно уточнять по ходу, а экспедиция в Terra Incognita: карта неполна, маршрут может радикально меняться, а цель – не просто дойти до точки, а составить карту неизвестных земель. Управление приходится осуществлять в условиях принципиальной неполноты информации: решения часто принимаются на основе интуиции, неполных данных и экспертных оценок, а не чётких алгоритмов.