Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - страница 3

Машинное обучение

ML – это подмножество AI, позволяющее компьютерам анализировать и интерпретировать данные без явного программирования. Помимо этого, ML помогает людям эффективным образом решать проблемы. Алгоритм способен к обучению и повышает производительность и точность по мере того, как происходит поступление в него большего количества данных.

.

AI может выполнять высокотехнологичные и специализированные действия

AI – это технология компьютерной науки, которая обучает компьютеры понимать и имитировать человеческое общение и поведение. На основе предоставленных данных AI создал новую интеллектуальную машину, которая думает, реагирует и выполняет работу так же, как это делают люди. AI способен выполнять высокотехнологичные и специализированные действия, такие как распознавание речи и изображений, обработка естественного языка, решение проблем и др..

AI – это набор ряда технологий, способных выполнять задачи, требующие подключения человеческого интеллекта. При применении к стандартным коммерческим процессам эти технологии могут учиться, действовать и выполнять действия с интеллектом, подобным человеческому. Он имитирует человеческий интеллект в машинах, экономя людям временные и денежные ресурсы в деловых транзакциях.

Искусственный интеллект направлен на разработку машин, имитирующих человеческое мышление и поведение, открывая огромные перспективы для различных сфер деятельности. Появление AI вызвало неоднозначную реакцию: от опасений до восхищения. Эта технология, позволяющая создавать умные системы, способные к анализу и действиям, подобным человеческим, рассматривается как ключевой этап в развитии промышленности. Многие уверены, что AI и машинное обучение способны предложить ответы на большинство актуальных вызовов современности.

Будущее искусственного интеллекта

AI в долгосрочной перспективе станет неотъемлемой частью каждой коммерческой организации по всему миру и в каждом государстве. Новые тенденции в автоматизации на основе AI отражают существенные изменения в AI-ландшафте. Это очевидно в форме переосмысленных идей, интересов и инвестиций в области внедрения AI на предприятии.