В этой части книги мы с вами обсудим базовые понятия, которыми будем оперировать далее: что такое проект, управление проектом, какие есть базовые методы и характеристики у этих понятий. Наверняка многое из того, что описано в этой главе вам и так уже известно. Но систематизация никогда не помешает. К тому же, посвятив более 10 лет своей жизни преподаванию, я считаю важным всегда начинать с основ, чтобы потом всем вместе рассматривать более сложный и углублённый материал с одинаковых позиций и понятий. В качестве разминки, прежде чем мы с вами продолжим двигаться далее по этой книге, предлагаю вам ответить на вопрос: «Что такое проект и чем он отличается от не-проекта?».
Ответили? Тогда поехали дальше.
Глава 4. Что такое «проект»?
Прежде чем погрузиться в тонкости управления научными проектами, давайте сделаем принципиально важный шаг назад. Разберёмся чем конкретно мы собираемся управлять. Понимание самой сути проекта – это фундамент, на котором строится весь Project Science. В мире, где термины часто размыты, чёткое разграничение проектной деятельности от всего остального – не академическая формальность, а ключ к сохранению фокуса и ресурсов. В своей практике я убедился: путаница между проектом и рутиной – одна из главных причин выгорания учёных и распыления драгоценных грантовых средств.
В классическом управлении проект определяется как уникальная совокупность взаимосвязанных действий, направленных на достижение конкретных целей в условиях жёстких ограничений по срокам, ресурсам и содержанию, результатом которой является уникальный продукт, услуга или результат.
Но как это выглядит под лабораторным стеклом? Фундаментальная наука – это антипод рутины. Помню свои первые шаги в лаборатории в 11-м классе гимназии: мы с руководителем моей курсовой работы проводили органический синтез по, казалось бы, стандартной методике. Но каждый раз выходы колебались, появлялись примеси, требующие анализа. Это был не конвейер – это был мой первый научный проект, пусть и микроскопический.
С другой стороны, во время аспирантуры я подрабатывал в крупной табачной компании на курительной машине (вопреки потрясающему названию, это довольно скучный аппарат, измеряющий количество смолы и СО в сигаретах). День за днем – одни и те же образцы, одни и те же протоколы ГОСТ. Результат? Предсказуемые цифры для отчётности. Никакой уникальности в процессе или результате. Это была чистейшая операционка, наглядный пример «не-проекта». Она научила меня ценить хаос фундаментального поиска.