Психометрика в EdTech. Первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании - страница 5

Шрифт
Интервал


В этой книге вы узнаете, что такое психометрика как наука и как приложить ее к EdTech-бизнесу; как правильно логировать данные, рассчитывать характеристики контента и студентов и другие важные (психо)метрики; как применять их для улучшения учебного опыта и результатов студентов и какой вклад работа с этими метриками вносит в образовательный бизнес. Книга неслучайно называется «Первые шаги»: она не только рассказывает о психометрическом подходе, но и содержит сниппеты вычислительного кода и практические упражнения с ключами, с помощью которых мы вместе сделаем эти первые шаги. А чтобы шагать было не страшно, а приятно, вы не встретите сложных формул. Я подробно объясняю вычисления в тексте, а затем дополняю пояснениями команды в сниппетах вычислительного кода. Кроме того, здесь много иллюстраций. Верю, что вам это понравится.

Однажды после одного из моих открытых воркшопов в School of Education участница Мария Коробова, которая преподает математику на российской платформе Stepik, поделилась со мной отзывом: «Я в восхищении от технологии и особенно от того, что она применима у меня на маленьком курсе. Спасибо вам огромное, что это придумали и что делитесь!» (Кстати, с метрикой «посильность», о которой говорит Мария, вы познакомитесь в одной из глав книги.) Она рассказала, что регулярно подсчитывает (психо)метрики для своего курса, вносит в него изменения и видит положительные результаты. Я вдохновляюсь такими отзывами и той пользой, которую психометрика приносит малым и большим EdTech, и надеюсь, что вы вдохновитесь вместе со мной и эта книга поможет вам максимизировать ценность ваших образовательных продуктов.

У книги есть соавторы: одна из глав написана совместно с Марией Ковалёвой и Николаем Кутковым, руководителем и исследователем лаборатории образовательных технологий Практикума, которая изучает образовательные технологии и оценивает их влияние на учебные результаты студентов Практикума. Сейчас, например, лаборатория исследует, как инструменты на основе YandexGPT помогают студентам лучше учиться.

Эта книга была бы невозможной без моего друга и научного редактора Инны Антипкиной. Инна – опытный психометрик, кандидат наук об образовании, активно преподает, разрабатывает инструменты оценивания и занимается исследованиями в Институте образования Высшей школы экономики.